cnki查重系统的算法原理主要基于文本相似度计算，通过对文本进行特征提取和比较，判断文本之间的相似性。该系统采用了多种算法，如余弦相似度算法、Jaccard相似系数算法、编辑距离算法等。这些算法可以有效地检测出文本中的相似部分，从而实现查重的功能。同时，cnki查重系统还结合了大数据和机器学习技术，通过对大量文本数据的分析和学习，提高了系统的准确性和效率。

cnki查重系统的算法原理在学术领域有着广泛的应用场景。首先，该系统可以用于检测学术论文的相似性，帮助学者发现和防止抄袭行为，维护学术诚信。其次，该系统可以用于检测学生论文的原创性，帮助教师评估学生的学术水平和独立思考能力。此外，该系统还可以用于检测新闻报道、网站内容等领域的文本相似性，帮助媒体和网站维护信息的真实性和原创性。总之，cnki查重系统的算法原理在学术领域具有重要的应用价值。